Se estima que en 2021 se generaron 74 ZB de datos (10²¹ bytes) y se espera que se duplique para el 2024. Los datos tienen un impacto laboral y personal en la vida de las personas. Según un reciente estudio, es un hecho que la tasa de generación de datos es mayor que la tasa de natalidad humana.
Data Science y Big Data son términos que se escuchan muy menudo en la industria, sus significados comparten algunas similitudes, pero poseen diferentes aplicaciones:
Big data:
· Servicios financieros: compañías de tarjetas de crédito, bancos, asesorías de gestión, entre otros, utilizan big data. Datos multi estructurados localizados en múltiples sistemas que los macrodatos pueden resolver. Análisis de clientes, cumplimiento, fraude y operacional.
· Comunicaciones: adquirir nuevos suscriptores, retener clientes y expandirse dentro de la base de suscriptores actual son las principales prioridades.
· Comercio general: analizan todas las diferentes fuentes de datos que una empresa posee día a día, incluidos los weblogs, los datos de transacciones de los clientes, las redes sociales y los datos de las tarjetas de crédito, entre muchos otros.
Data Science:
· Búsquedas en internet: los motores utilizan algoritmos de Ciencia de Datos para proporcionar resultados óptimos en las consultas de búsqueda en solo segundos.
· Publicidad digital: los algoritmos de ciencia de datos se utilizan en todo el Marketing Digital, desde carteles publicitarios hasta vallas publicitarias digitales.
· Sistemas de recomendación: facilitan la búsqueda de productos relacionados entre los miles de millones de productos disponibles, también influyen en mejorar la experiencia del usuario.
En definitiva, big data son conjuntos de datos tan grandes y complejos que precisan de aplicaciones informáticas no tradicionales de procesamiento de datos para tratarlos adecuadamente.
Mientras tanto, la ciencia de datos es un campo interdisciplinario que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o tener un mejor entendimiento de datos… validación de las hipótesis.
En Data Growler contamos con experiencia en este tipo de aplicaciones, tenemos las herramientas para ayudarte.
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